La analítica aumentada, la nueva normalidad

Las herramientas analíticas han ido evolucionando con el tiempo. Desde las herramientas de BI tradicionales diseñadas alrededor de los perfiles técnicos de IT hasta las herramientas de self-service, pensadas para el autoconsumo en las que el protagonista principal era el usuario de negocio autónomo o semiautónomo, llegamos por fin a la tercera generación de BI: la analítica aumentada donde es la propia herramienta que guía al usuario y le proporciona más información sobre los datos de forma automatizada.

Mientras que el BI tradicional analiza datos históricos para medir el rendimiento de la empresa en un momento dado, las soluciones analíticas avanzadas centran la atención en la predicción de eventos y comportamientos futuros, delineando posibles realidades hipotéticas, con la intención de anticipar cambios o imaginar efectos a corto y largo plazo. Una tarjeta capaz de ofrecer una ventaja competitiva abismal, frente a competidores atrapados en la lógica tradicional.

En otras palabras, la analítica aumentada permite analizar los datos de forma autónoma o semiautónoma a través de tecnologías sofisticadas, con el fin de comprenderlos más profundamente y obtener pronósticos útiles en tiempo real para el desarrollo futuro del negocio.

No hace falta decir que es cada vez más importante afrontar esta nueva dimensión analítica de la mejor manera. Las puertas competitivas que se pueden abrir son prácticamente infinitas, pero para tomar decisiones con conciencia y eficacia se necesitan herramientas adecuadas: un sistema de gobierno de la información sólido y una solución de análisis avanzado de datos. Introducir el uso combinado de estos dos elementos en la empresa y, sobre todo, saber cómo aprovechar los informes resultantes puede ser el punto de inflexión decisivo hacia el éxito.

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¿Por qué SAP Analytics Cloud es la herramienta adecuada para el análisis avanzado de datos?

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La respuesta es fácil: porque simplifica de forma revolucionaria la accesibilidad al análisis de datos que hasta hace unos años era prerrogativa exclusiva de perfiles técnicos, como los de los data scientists y estadísticos. Y esto se debe a la filosofía con la que se diseñó la experiencia del usuario.

La plataforma no usa capacidades de Artificial Intelligence y Machine Learning solo para refinar los resultados del procesamiento de datos. De hecho, estas tecnologías innovadoras también juegan un papel fundamental en la creación de una interfaz más que intuitiva. Los usuarios pueden hacer preguntas al sistema de forma interactiva, usando lenguaje natural como si estuvieran hablando con un compañero de trabajo y pueden obtener respuestas instantáneas. SAP Analytics Cloud también permite crear escenarios predictivos o identificar los factores clave que influyen en los KPIs. Los algoritmos que gobiernan la plataforma aprenden con el tiempo a detectar automáticamente patrones ocultos y valores atípicos en los datos, eliminando falsos positivos y ayudando a los usuarios de negocio a comprender mejor cualquier dependencia, hacer simulaciones y, por tanto, actuar más rápidamente. 

La analítica aumentada se puede aplicar en diferentes áreas. Para poner unos ejemplos de casos prácticos:

-          En el marketing, permite interceptar los comportamientos de los clientes, detectar y anticipar sus necesidades logrando de esta manera segmentarlos y personalizar las campañas de marketing para después convertirlas en ventas.

-          En la gestión de operaciones, permite predecir las ventas o la demanda para planificar la producción con antelación u optimizar el proceso de aprovisionamiento.

-          En recursos humanos ayuda a identificar los factores que influyen en la decisión del empleado de quedarse en la empresa o abandonar la empresa, permitiendo de esta manera tomar medidas para incrementar la retención laboral.

-          En el área de mantenimiento, en el sector manufacturero, permite predecir la aparición de fallos en las maquinas, ayudando a planificar el mantenimiento preventivo y controlar con antelación su funcionamiento correcto

-          En el proceso de presupuestación empresarial, permite generar pronósticos sobre la marcha, sin que el usuario tenga que abandonar el proceso, agilizando de esta manera la planificación.

 

En conclusión, la analítica aumentada que brinda SAP Analytics Cloud ayuda a mejorar la gestión empresarial, simplificando los procesos de análisis de datos y proporcionando un apoyo analítico eficaz para la toma de decisiones organizativas. Nuestros clientes ya han dado el salto y han apostado por ello. Si tu empresa aún no vive en la nueva era de la analítica aumentada, desde Seidor estaremos encantados de acompañarte en el camino y proporcionarte más información sin ningún compromiso.

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Cristina Talmaciu - Product Manager SAP Analytics Cloud Solutions en Seidor

Licenciada en Economía Empresarial y  Master en Gestión de Proyectos Informáticos.

Con una amplia experiencia en el sector tecnológico,  actualmente Cristina es responsable de guiar a los clientes en la adaptación rápida de las soluciones analíticas cloud de SAP, buscando la optimización, la eficiencia y la entrega de valor de más alta calidad. 

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